Формула ожидаемой ценности
Для одной единицы ставки: EV = p × коэффициент − 1, где p — ваша вероятность в долях. При вероятности 55% и коэффициенте 2.00 EV равен 0,55 × 2 − 1 = 0,10, или +10% на единицу ставки в математическом сценарии.
Если вероятность равна 48%, тот же коэффициент даёт −4%. Сам по себе высокий коэффициент не создаёт value.
Точка безубыточности
Минимальная проходимость равна 1 / коэффициент. Для 1.80 нужно выигрывать более 55,56% ставок, для 2.50 — более 40%. Это полезный порог, но он не сообщает, умеете ли вы оценивать вероятность точнее рынка.
Сравнивать фактическую проходимость с порогом корректно только на однородной выборке с сохранёнными коэффициентами и одинаковыми правилами расчёта.
Цена ошибки в вероятности
Предположим, модель оценивает исход в 55%, а реальная вероятность ближе к 50%. При коэффициенте 2.00 заявленное преимущество +10% исчезает полностью. Чем меньше предполагаемое преимущество, тем легче его перекрывают ошибка, изменение линии или ограничения исполнения.
Поэтому полезны калибровочные интервалы: события, оценённые около 60%, в большой серии должны происходить примерно в 60% случаев. oddmind.app показывает такую проверку в разделе точности.
Почему высокая точность не равна прибыли
Можно часто угадывать фаворитов по 1.20 и оставаться в минусе после нескольких поражений. И наоборот, стратегия с проходимостью ниже 50% может иметь положительное ожидание при достаточно высоких ценах.
Для честного ROI нужны исполнимые коэффициенты, зафиксированные одновременно с сигналом. Если есть только история попаданий, корректно говорить о точности, но не о доходности.
Короткие ответы
Положительный EV гарантирует прибыль?
Нет. Он описывает среднее ожидание при верной вероятности и достаточном числе повторений.
Чем value отличается от точности?
Точность считает долю совпавших сигналов, а value учитывает цену каждого исхода и оценённую вероятность.
Можно ли посчитать исторический ROI без коэффициентов?
Нет. Без зафиксированных цен результат будет предположением, а не проверяемой доходностью.
